120人企业软件/互联网模拟示例
软件公司以研发效率为切入点
已发现 6 个 AI 应用机会 · 优先关注：编程辅助、技术调研、需求文档
本案例为模拟示例，用于说明典型切入路径；未使用任何真实客户数据，结果描述不构成效果承诺。
01企业情况
一家 120 人的 B2B 软件公司，研发团队 60 人。工程师个人层面已经在用各种 AI 编程工具，但各自为战：用什么工具、怎么写提示词全凭个人习惯。
技术委员会每季度做一次选型调研，通常指定 1 名资深工程师脱离开发 1–2 周。6 名产品经理负责 PRD。
02工作问题
编程辅助
60 名工程师用法不一，新人不会用、老人的技巧不分享，代码风格与保密边界没有规范——工具在用，收益却无法积累。
技术调研
每次选型由 1 名资深工程师花 1–2 周搜索评测、写对比文档，不同人写出的调研不可比、结论难复用。
需求文档
6 名产品经理产出质量参差，评审会上反复补背景信息打回重写。
03原流程
技术调研
搜索引擎 + 官方文档复制要点进文档主观打分
需求文档
口头接需求直接写文档评审被打回返工
编程辅助
个人凭经验使用 AI无规范无沉淀
04AI 机会
扫描识别 6 个机会，前三名排序如下。
编程辅助（第一）
60 人全员 × 每天都在用 × 单日累计 1–2 小时（示例估算），现状是「已经在做但没有组织化」，规范化的边际收益最大。
技术调研（第二）
季度性发生，但单人每次耗时 1–2 周，且多源信息汇总对比是 AI 强项。
需求文档（第三）
模板化程度高，AI 起草 + 人评审的模式成熟。
05试点思路
第 1 周
发布研发 AI 使用规范 v1——允许的场景、保密红线、推荐工具清单。
第 2–3 周
统一技术调研模板（AI 初筛 + 人工验证清单），选一个进行中的选型实测。
第 4 周
PRD 模板 + AI 起草试点，先由 1 名产品经理跑通。
检查标准
规范覆盖率、单份调研文档的产出时间、PRD 评审一次通过率。
06结果
示例口径（非实测）
技术调研周期从 1–2 周压缩到 3–4 天（AI 初筛 + 人验证关键假设）。
算法来源
编程辅助按 60 人 × 每人每天节省 20 分钟估算，每月约释放 400 人时（假设值，需以团队实测修正）。